Post by fatemajannat on Feb 19, 2024 0:44:35 GMT -8
基于离散仿真的工具，支持汽车行业维护决策 汽车工业工厂的规模及其当前的技术状况意味着实施不同的可靠性和可维护性计划的决策需要大量的投资。再加上该行业所处的指数级增长的竞争力框架，使得有必要以最小的风险确定最佳投资。 截图051 对工厂生产单元的某些物流参数的分析将决定其运行状态以及它们之间的相互关系。要了解可靠性和/或可维护性计划是否能够实现其目标，在投资后（无需制定）就可以方便地了解这些参数。鉴于分析中必须考虑大量变量，尤其是随机事件的重要性，我们能够估计逻辑参数演变的主要工具是使用计算机进行离散模拟。 仿真模型中要开发的阶段或阶段是： 1st.- 安装分析。 2nd.- 准备通用模型。 3°.- 获取和过滤信息。 4°.- 仿真模型的实现。 5°.- 评估不同的配置。 建模和实施过程的阶段 在一个生产系统中，如果我们有一条主线，并且并行有两条辅助零辅助部件在主线中部组装，由大量机器组成，没有中间库存。A 块和 B 块同时组装，并且它们中的每一个都必须存在一个块才能执行此步骤。
方案如下图所示： 安装示例 在安装模拟中，获得了对生产绝对关键的主要变量： TCLP：主线的技术周期时间。线和零件准备线中的故障和维修之间的时间件的库存尺 兄弟手机列表 寸。 主线上受循环时间减少影响的大量机器排除了这条行动线，以及同一条线的可靠性和可维护性计划，因此我们将敏感性分析限制在变量 通过一阶敏感性分析，比较相同性质的变量，我们得到： S(StB) 由此可见，A、B产品生产线故障对主线，尤其是A线影响很大，需要采取以下措施： 计划提高A&B制品生产线的可靠性和可维护性，特别是A线。 或者如果做不到这一点，则增加产品线 A 和 B 的库存，尽管这一措施将相应地增加固定材料。
除了确定“关键点”之外，模拟还使我们能够评估通过采取行动将获得的改进。因此，在前一种情况下，两种可行的改进措施将提高产量： 提议 结论： 到目前为止，之前在汽车工业工厂进行的大多数研究都是为了实现生产的改进，而没有对物流参数进行详细的分析。该项目提供了一种工具，能够彻底分析所有物流参数，更重要的是，在对安装进行修改之前估计它们的演变。因此，借助仿真模型，我们为工厂的维护人员提供了强大的工具，并为组织生产提供了帮助。 具体来说，模拟将使我们能够： 确定瓶颈及其性质。 生产优化。 资源的有效配置。 确定工厂面对可能的改进计划的演变并对所实现的改进进行量化。 较不同的策略或替代方案。 定最佳投资。 对一个完整的工厂进行仿真项目会产生非常复杂的仿真模型。需要完整的规划和简化能力，而不会丢失相关信息。此时，工厂工作人员的经验就变得至关重要。
方案如下图所示： 安装示例 在安装模拟中，获得了对生产绝对关键的主要变量： TCLP：主线的技术周期时间。线和零件准备线中的故障和维修之间的时间件的库存尺 兄弟手机列表 寸。 主线上受循环时间减少影响的大量机器排除了这条行动线，以及同一条线的可靠性和可维护性计划，因此我们将敏感性分析限制在变量 通过一阶敏感性分析，比较相同性质的变量，我们得到： S(StB) 由此可见，A、B产品生产线故障对主线，尤其是A线影响很大，需要采取以下措施： 计划提高A&B制品生产线的可靠性和可维护性，特别是A线。 或者如果做不到这一点，则增加产品线 A 和 B 的库存，尽管这一措施将相应地增加固定材料。
除了确定“关键点”之外，模拟还使我们能够评估通过采取行动将获得的改进。因此，在前一种情况下，两种可行的改进措施将提高产量： 提议 结论： 到目前为止，之前在汽车工业工厂进行的大多数研究都是为了实现生产的改进，而没有对物流参数进行详细的分析。该项目提供了一种工具，能够彻底分析所有物流参数，更重要的是，在对安装进行修改之前估计它们的演变。因此，借助仿真模型，我们为工厂的维护人员提供了强大的工具，并为组织生产提供了帮助。 具体来说，模拟将使我们能够： 确定瓶颈及其性质。 生产优化。 资源的有效配置。 确定工厂面对可能的改进计划的演变并对所实现的改进进行量化。 较不同的策略或替代方案。 定最佳投资。 对一个完整的工厂进行仿真项目会产生非常复杂的仿真模型。需要完整的规划和简化能力，而不会丢失相关信息。此时，工厂工作人员的经验就变得至关重要。